Empleos con algún grado de exposición potencial a IA generativa.
OIT–NASK · 2025. Exposición no equivale a despido.Stratega Talent
Edición Nº 3 · Semana del 19 de octubre de 2026 · Gestión de personas en Perú y el mundo
INFORME GLOBAL · EDICIÓN 03
Personas, IA
y futuro
La nueva agenda global de Recursos Humanos
Investigaciones internacionales y decisiones prácticas para transformar el trabajo, desarrollar talento y automatizar con criterio.
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De profesionales encuestados señala preocupación ejecutiva por las habilidades.
LinkedIn Learning · 2025. Resultado de la muestra.Empresas participaron en el experimento sobre IA y rutinas de trabajo.
Investigación difundida por HBS AI Institute · 2026.Editorial
La transformación del trabajo reúne tres desafíos para Recursos Humanos: desarrollar nuevas habilidades, integrar inteligencia artificial y mejorar la experiencia de las personas. La evidencia internacional invita a revisar cómo se rediseñan los puestos, cómo se identifica el talento y qué capacidades necesitan los líderes para acompañar el cambio. En esta edición seleccionamos investigaciones y reportes internacionales y los conectamos con recomendaciones de Stratega Talent para llevarlos a la práctica.
Empleo global: preparar la transformación de los puestos
El estudio de la Organización Internacional del Trabajo y NASK publicado en 2025 estima que uno de cada cuatro empleos del mundo presenta algún grado de exposición a la inteligencia artificial generativa. Esa exposición no equivale a una pérdida de empleo: indica que algunas tareas podrían verse afectadas por la tecnología. El estudio considera más probable la transformación de las ocupaciones que su sustitución completa. Para RR. HH., proponemos analizar las actividades que componen cada puesto y planificar cómo cambiarán las responsabilidades, el aprendizaje y la supervisión.
Acción recomendada: Selecciona tres puestos de tu organización y clasifica sus tareas: cuáles pueden recibir apoyo tecnológico, cuáles requieren validación y cuáles necesitan interacción humana directa.
Fuente: OIT–NASK, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure, 2025.
Talento y aprendizaje: conectar la capacitación con la estrategia
El Workplace Learning Report 2025 de LinkedIn recoge que el 49 % de los profesionales encuestados de aprendizaje y desarrollo de talento señala preocupación de sus ejecutivos por la falta de habilidades necesarias para ejecutar la estrategia del negocio. El informe encuestó a 937 profesionales de aprendizaje y RR. HH. con responsabilidades de formación, además de 679 participantes de aprendizaje. Sus resultados describen esa muestra y no a todas las empresas del mundo. Desde Stratega Talent, proponemos utilizar el desarrollo de carrera para conectar las aspiraciones de las personas con las capacidades que necesita la organización.
Acción recomendada: Identifica una capacidad crítica para el negocio y diseña una ruta que combine formación, práctica en el puesto, acompañamiento y evaluación de resultados.
Selección: la automatización también necesita revisar sus criterios
Investigaciones difundidas por Harvard Business School muestran cómo los sistemas automatizados de contratación pueden dejar fuera a personas calificadas por interrupciones laborales, ausencia de determinadas credenciales o trayectorias poco convencionales. La evidencia procede de mercados internacionales y no constituye una medición del Perú. Proponemos distinguir entre requisitos indispensables y preferencias que podrían limitar innecesariamente la búsqueda. La automatización debe apoyar una evaluación pertinente para el puesto.
Acción recomendada: Revisa una muestra de postulaciones descartadas y comprueba si los filtros aplicados guardan relación con competencias necesarias para desempeñar el trabajo.
Automatización de RR. HH.: la calidad de los datos define el punto de partida
Una investigación sobre programación automatizada de turnos en el comercio minorista analizó aproximadamente 300,000 trabajadores y 99 millones de turnos. Los responsables modificaron manualmente el 84 % de los turnos generados. El estudio identificó problemas en los datos de entrada, como información incorrecta sobre disponibilidad y actividades que podían realizar los trabajadores. Nuestra lectura: automatizar requiere un trabajo previo de organización. Registros desactualizados pueden generar errores y aumentar el esfuerzo de corrección.
Acción recomendada: Antes de automatizar horarios, dotación o reportes, valida los datos y asigna responsables de mantenerlos actualizados. Mide también el retrabajo posterior.
Liderazgo y productividad: convertir el tiempo recuperado en valor
Un experimento de seis meses, realizado en 66 empresas y con más de 7,000 trabajadores, examinó los cambios en las rutinas laborales tras incorporar una herramienta de IA. Entre los usuarios frecuentes disminuyó el tiempo dedicado al correo electrónico; las reuniones, en cambio, mantuvieron una duración similar. La adopción varió ampliamente entre empresas. Para Stratega Talent, estos resultados plantean una pregunta de liderazgo: ¿cómo aprovechar el tiempo recuperado? Proponemos destinarlo deliberadamente a actividades como acompañamiento, aprendizaje y mejora de procesos.
Acción recomendada: Acuerda con cada equipo qué actividad recibirá el tiempo liberado y cómo evaluarán su aporte.
Fuente: Harvard Business School AI Institute, AI Is Giving Workers More Focus Time. Now What?, 2026.
Dato de la semana
Uno de cada cuatro empleos en el mundo presenta algún grado de exposición a la IA generativa, según la estimación OIT–NASK de 2025. Es una medida de exposición potencial de tareas, no una proyección de despidos. ¿Tu organización ya identificó qué tareas cambiarán y qué personas necesitarán preparación?
La mirada de Stratega Talent
La transformación de Recursos Humanos comienza con decisiones claras sobre procesos, datos y capacidades. Recomendamos empezar por un proceso acotado, establecer una medición inicial y probar la mejora con un equipo pequeño. Evalúa tiempo, calidad, errores y experiencia de las personas antes de ampliar su uso. El liderazgo de RR. HH. tiene una oportunidad concreta: orientar la tecnología hacia un trabajo mejor organizado y un desarrollo del talento conectado con el negocio.
Fuentes que seguimos
Gestión y liderazgo: Harvard Business School, Harvard Business Review, SHRM, McKinsey y Deloitte. Empleo y habilidades: OIT, OCDE, Foro Económico Mundial y LinkedIn Economic Graph. Personas y organizaciones: Gallup y publicaciones especializadas en aprendizaje, cultura y People Analytics.
Esta edición reúne investigaciones y reportes publicados entre 2025 y 2026. Las acciones recomendadas y la interpretación editorial corresponden a Stratega Talent.
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